tuxware.Porozmawiajmy Łączymy Twoje systemy i oddajemy powtarzalną pracę automatyzacji. Od telefonu i dokumentów po CRM, ERP i prywatną wiedzę firmy.
AI ma pomóc wykonać konkretną pracę. Zobacz przykładowe przebiegi procesu, który możesz dziś obsługiwać ręcznie.
E-mail czeka, dane trafiają do arkusza, a potem ktoś przepisuje je do CRM.
Przykładowy scenariusz, nie opis realizacji klienta.Handlowiec otrzymuje uporządkowane zapytanie i propozycję kolejnego kroku. Treść odpowiedzi może zatwierdzić przed wysłaniem.
Załącznik trzeba otworzyć, odczytać i porównać z zamówieniem przed wprowadzeniem do systemu.
Przykładowy scenariusz, nie opis realizacji klienta.Zespół sprawdza dokumenty wymagające uwagi. Dalszy zapis odbywa się zgodnie z regułami i uprawnieniami.
Gdy zespół obsługuje klienta na miejscu, kolejny telefon pozostaje nieodebrany.
Przykładowy scenariusz, nie opis realizacji klienta.Klient otrzymuje informację lub termin, a sprawa wymagająca człowieka trafia do właściwej osoby wraz z kontekstem.
Raport zaczyna się od pobrania kilku plików i ręcznego łączenia tabel.
Przykładowy scenariusz, nie opis realizacji klienta.Gotowe zestawienie korzysta z uzgodnionych definicji wskaźników. Zespół analizuje wynik, zamiast ponownie budować arkusz.
Projektujemy, integrujemy, szkolimy i utrzymujemy. Możesz zacząć od jednego zadania lub powierzyć nam szerszy program wdrożenia AI.
Zapytanie nie powinno ginąć między telefonem, skrzynką i CRM. Łączymy te kanały, aby zespół miał kontekst rozmowy i wiedział, co zrobić dalej.
Projektujemy agentów głosowych, którzy odbierają połączenia po polsku, odpowiadają na powtarzalne pytania i zbierają informacje potrzebne do dalszej obsługi. Integrujemy ich z kalendarzem, CRM i telefonią. Umawianie wizyt, zmiana terminu i przekazanie rozmowy człowiekowi odbywają się według uzgodnionych zasad.
Przykładowe zadania: Rejestracja wizyt, kwalifikacja zapytań, obsługa poza godzinami pracy, przypomnienia.
Rozmowa zakończona konkretnym działaniem i zapisem w Twoim systemie.
Budujemy asystentów do strony internetowej i kanałów komunikacji. Korzystają z zatwierdzonej wiedzy o firmie, pomagają odnaleźć produkt, sprawdzić status sprawy lub przygotować zgłoszenie. Gdy brakuje danych albo sprawa wymaga decyzji, przekazują ją zespołowi wraz z historią rozmowy.
Przykładowe zadania: Pomoc przed zakupem, pytania o ofertę, zgłoszenia serwisowe, wsparcie wielojęzyczne.
Spójna obsługa z czytelną ścieżką przejścia do człowieka.
Porządkujemy przepływ od nowego zapytania do oferty i dalszego kontaktu. Łączymy formularze, pocztę, spotkania oraz CRM. Wdrażamy przypisywanie leadów, aktualizowanie etapów, podsumowania rozmów i przypomnienia. Wiadomości oraz zmiany o większym znaczeniu mogą wymagać zatwierdzenia przez handlowca.
Przykładowe zadania: Kwalifikacja leadów, przygotowanie ofert, follow-upy, synchronizacja kontaktów.
Aktualny CRM i mniej ręcznego uzupełniania danych po każdej rozmowie.
Łączymy dane o kampaniach, leadach i sprzedaży, aby raportowanie nie zaczynało się od kopiowania arkuszy. Budujemy przepływy przygotowujące materiały do oceny, segmenty odbiorców i zestawienia wyników. Publikowanie, wysyłki oraz zmiany budżetów pozostają pod kontrolą ustalonych uprawnień i akceptacji.
Przykładowe zadania: Raporty reklamowe, powiadomienia o wynikach, personalizacja treści, porządkowanie leadów.
Jedna ścieżka od danych z kampanii do decyzji zespołu.
Automatyzacja AI ma wykonywać pracę w narzędziach, których już używasz. Dobieramy API, reguły, modele AI i RPA do konkretnego zadania, zamiast wymieniać cały zestaw systemów.
Projektujemy workflow łączące zdarzenia, dane i działania między aplikacjami. Proste kroki obsługują reguły, a AI wykorzystujemy do interpretacji treści, klasyfikacji i przygotowania odpowiedzi. Dodajemy obsługę błędów, kontrolę duplikatów i powiadomienia, aby proces był możliwy do utrzymania po uruchomieniu.
Przykładowe zadania: Przepływ zamówień, onboarding klienta, akceptacje, zadania administracyjne.
Udokumentowany proces z określonym właścicielem i sposobem obsługi wyjątków.
Łączymy ERP z pocztą, CRM, sklepem, dokumentami i raportami. Możemy objąć przepływem zamówienia, dane kontrahentów, stany magazynowe i obieg faktur, w tym procesy związane z KSeF. Zakres integracji ustalamy po sprawdzeniu wersji systemu, dostępnych interfejsów, licencji i uprawnień.
Przykładowe zadania: Zamówienie z e-maila do ERP, synchronizacja danych, raporty sprzedaży i stanów.
Dane przekazywane między systemami według uzgodnionych reguł.
Automatyzujemy odczyt faktur, formularzy, zamówień, umów i załączników PDF. System rozpoznaje rodzaj dokumentu, wyodrębnia pola i sprawdza je z danymi źródłowymi. Dokumenty niekompletne lub o niskiej pewności trafiają do weryfikacji, a zatwierdzone dane mogą zasilić ERP, CRM lub obieg akceptacji.
Przykładowe zadania: Rejestracja faktur, analiza skrzynki, zestawienia dokumentów, przygotowanie odpowiedzi.
Uporządkowane dane z dokumentu, ze wskazaniem spraw wymagających sprawdzenia.
Tam, gdzie system nie udostępnia odpowiedniego API, automatyzujemy powtarzalne operacje w jego interfejsie. Łączymy roboty RPA z rozpoznawaniem dokumentów i AI, jeżeli zadanie wymaga interpretacji treści. W projekcie uwzględniamy stabilność aplikacji, zmiany ekranów i bezpieczne zarządzanie dostępem.
Przykładowe zadania: Przenoszenie danych między starszymi aplikacjami, obsługa portali, migracje i uzgodnienia.
Automatyzacja także dla oprogramowania, którego nie możesz teraz wymienić.
Odpowiedź ma wynikać z właściwych danych, a działanie ma respektować uprawnienia. Budujemy rozwiązania, które łączą wiedzę firmy z jej codziennymi narzędziami.
Tworzymy asystentów korzystających z dokumentów, instrukcji i materiałów Twojej organizacji. Wyszukiwanie RAG pozwala odnaleźć odpowiedni fragment wiedzy i wskazać źródło odpowiedzi. Uwzględniamy aktualizacje treści, podział dostępu, dokumenty PDF, transkrypcje nagrań i inne uzgodnione źródła.
Przykładowe zadania: Wsparcie pracowników, wyszukiwanie procedur, pomoc techniczna, przygotowanie ofert.
Odpowiedzi oparte na firmowych materiałach, z możliwością sprawdzenia źródła.
Budujemy agentów, którzy korzystają z narzędzi i wykonują wieloetapowe zadania w ustalonych granicach. Serwer MCP może udostępniać im wybrane funkcje firmowych systemów. Rozdzielamy odczyt od zapisu, nadajemy ograniczone uprawnienia i ustalamy, które operacje wymagają akceptacji człowieka.
Przykładowe zadania: Wyszukiwanie danych klienta, przygotowanie zestawienia, tworzenie zadania i aktualizacja rekordu.
Agent połączony z rzeczywistym procesem, z kontrolą nad dostępnymi działaniami.
Łączymy źródła danych, porządkujemy ich strukturę i automatyzujemy raporty. Projektujemy przepływy ETL, integracje API, zestawienia operacyjne i dashboardy. AI może pomagać w opisywaniu zmian i wyszukiwaniu informacji, a definicje wskaźników oraz obliczenia pozostają jawne i możliwe do sprawdzenia.
Przykładowe zadania: Raport zarządczy, monitoring operacji, dane finansowe i sprzedażowe w jednym widoku.
Raport, którego nie trzeba co tydzień budować od początku.
Gdy gotowe narzędzia nie wystarczają, budujemy oprogramowanie dopasowane do sposobu pracy zespołu. Może to być panel obsługi spraw, portal klienta, aplikacja do akceptacji dokumentów albo interfejs do procesów AI. Projekt obejmuje role użytkowników, integracje, testy i przekazanie rozwiązania.
Przykładowe zadania: Panele operacyjne, formularze, portale, obsługa zgłoszeń i obieg dokumentów.
Jedno miejsce do wykonania zadania zamiast przełączania się między aplikacjami.
Nie każdy proces mieści się w standardowym workflow. Projekty branżowe zaczynamy od poznania środowiska, wyjątków, odpowiedzialności i dostępu do danych.
Automatyzujemy zadania administracyjne: rejestrację i zmiany wizyt, przypomnienia, zbieranie danych do zgłoszenia oraz przekazywanie dokumentów między systemami. Voicebot lub chatbot może odciążyć rejestrację, a sprawy wymagające specjalisty kieruje do zespołu. Nie zastępuje personelu w diagnozowaniu ani podejmowaniu decyzji klinicznych.
Przykładowe zadania: Telefoniczna rejestracja, obsługa zapytań, obieg skierowań, administracja laboratorium.
Sprawniejsza obsługa organizacyjna z jasno określonym zakresem odpowiedzialności.
W organizacjach współpracujących z ubezpieczycielami łączymy systemy placówki, dokumentację rozliczeniową i portale płatników. Zakres może obejmować weryfikację uprawnień, autoryzacje świadczeń, śledzenie statusów roszczeń oraz przygotowanie spraw odrzuconych do ponownej oceny. Dobór rozwiązania zależy od rynku i dostępnych systemów.
Przykładowe zadania: Eligibility checks, prior authorization, claims management, obsługa odrzuceń i uzgodnienia.
Lepszy przepływ pracy administracyjnej bez automatycznego rozstrzygania spraw klinicznych.
Projektujemy analizę obrazu dla procesów produkcyjnych i operacyjnych. Rozwiązanie może wspierać wykrywanie określonych wad, odczyt oznaczeń lub ocenę zgodności produktu z kryteriami. Zaczynamy od danych i warunków na stanowisku, a skuteczność oceniamy na uzgodnionych przykładach i testach.
Przykładowe zadania: Kontrola jakości, odczyt etykiet, inspekcja wizualna, klasyfikacja zdarzeń.
System sprawdzony na materiale odpowiadającym rzeczywistym warunkom pracy.
Dobieramy sposób uruchomienia AI do wymagań dotyczących danych, opóźnień i kosztu. Wdrażamy modele w chmurze, prywatnym środowisku lub na urządzeniu brzegowym. Zakres może obejmować serwery, klastry, urządzenia i elektronikę, integrację z maszynami oraz monitoring wykorzystania zasobów.
Przykładowe zadania: Lokalne przetwarzanie obrazu, prywatny asystent, AI na urządzeniu, środowisko GPU.
Architektura dopasowana do miejsca pracy modelu i zasad przetwarzania danych.
Samo uruchomienie automatyzacji nie kończy pracy. Pomagamy wybrać właściwy projekt, przygotować zespół i utrzymać proces, gdy zmieniają się dane oraz narzędzia.
Mapujemy proces, jego częstotliwość, nakład pracy i typowe błędy. Wskazujemy miejsca, w których wystarczą reguły lub integracja, oraz zadania wymagające AI. Porównujemy koszt wdrożenia i utrzymania z możliwymi korzyściami, a następnie proponujemy kolejność działań i zakres pilotażu.
Przykładowe zadania: Mapa procesów, ocena gotowości danych, analiza ROI, plan wdrożenia.
Decyzja oparta na konkretnym zadaniu, kosztach i miernikach.
Zapewniamy kompetencje potrzebne do prowadzenia projektu: analizę, architekturę, integracje, development i testy. Możemy wspierać Twój zespół jako doradca technologiczny w modelu fractional AI CTO lub realizować uzgodniony zakres prac jako zewnętrzny zespół. Odpowiedzialność i sposób przekazania ustalamy przed startem.
Przykładowe zadania: Dobór technologii, projekt architektury, koordynacja wdrożenia, rozwój istniejącego rozwiązania.
Jasny podział odpowiedzialności i dokumentacja, z której może korzystać Twój zespół.
Prowadzimy szkolenia na zadaniach zespołu: praca z dokumentami, wyszukiwanie informacji, przygotowanie treści i korzystanie z automatyzacji. Pomagamy dobrać oraz skonfigurować rozwiązania, takie jak ChatGPT, Claude i Microsoft Copilot, a także ustalić zasady używania danych i sprawdzania odpowiedzi.
Przykładowe zadania: Warsztaty dla pracowników, szkolenie administratorów, budowa workflow, przekazanie wiedzy.
Zespół, który rozumie możliwości, ograniczenia i zasady korzystania z rozwiązania.
Monitorujemy wykonania, integracje i koszty, analizujemy błędy oraz dostosowujemy rozwiązanie do zmian w systemach. Uzgadniamy sposób reagowania, zakres wsparcia i warunki SLA, jeśli są potrzebne. Pomagamy także poprawić lub przejąć istniejące automatyzacje, które przestały spełniać swoje zadanie.
Przykładowe zadania: Alerty, obsługa awarii, aktualizacje integracji, testy regresji, optymalizacja kosztów AI.
Proces z właścicielem, ścieżką wsparcia i planem dalszych zmian.
Dobry pierwszy projekt ma powtarzalne zadanie, dostępne dane i wynik, który można sprawdzić. Nie musi obejmować całej firmy.
Opowiedz nam, co robisz ręcznieTuxware łączy 14 lat doświadczenia technologicznego z pracą nad kosztami i procesami. Ustalamy, kto odpowiada za wynik, zanim zaczniemy budować.
Ustalamy zadanie, punkt wyjścia, wyjątki i osoby podejmujące decyzje. Sprawdzamy dane, dostęp do narzędzi oraz ograniczenia.
Przedstawiamy sposób działania, wycenę, odpowiedzialność i miernik efektu. Oddzielamy koszt wdrożenia od modeli, licencji oraz utrzymania.
Uruchamiamy pilotaż na uzgodnionych przykładach. Sprawdzamy również błędy, brak danych, duplikaty i przekazanie sprawy człowiekowi.
Szkolimy użytkowników, przekazujemy dokumentację i plan obsługi. Ustalamy monitoring, wsparcie oraz kolejne usprawnienia.
Kontrola dostępu, weryfikacja wyniku i możliwość zatrzymania procesu są częścią projektu. Dla danych osobowych i wrażliwych ustalamy wymagania oraz zakres przetwarzania przed wdrożeniem.
Agent otrzymuje dostęp do potrzebnych danych i działań. Wysyłka, aktualizacja rekordu lub decyzja biznesowa może wymagać Twojej zgody.
Brakujący dokument, niepewna odpowiedź i błąd integracji mają określoną ścieżkę obsługi. Nie zakładamy, że każdy przypadek przebiegnie tak samo.
Porównujemy usługi chmurowe, prywatne modele i lokalne przetwarzanie. Dobór zależy od danych, wymagań organizacji i kosztów.
Pracujemy z platformami automatyzacji, modelami AI i firmowymi systemami. Technologię dobieramy do procesu, dostępności integracji i zasad przetwarzania danych.
Lista opisuje technologie i integracje. Zakres konkretnego wdrożenia potwierdzamy po analizie środowiska.
Nie mamy minimalnej wielkości projektu. Możemy zacząć od jednego procesu, a potem ocenić, czy warto rozwijać automatyzację.
Dla ustalonego zakresu możemy uzgodnić cenę projektu z góry. W odpowiednich wdrożeniach proponujemy udział w zrealizowanych oszczędnościach, z wcześniej ustaloną bazą, okresem pomiaru i zasadami rozliczenia.
W ofercie uwzględniamy koszty modeli AI, telefonii, infrastruktury, licencji i opieki. Nie obiecujemy konkretnego zwrotu przed poznaniem Twojego procesu.
To połączenie firmowych systemów z regułami i modelami sztucznej inteligencji, aby wykonywać konkretne zadania: odczytać dokument, rozpoznać intencję klienta, przygotować odpowiedź lub przekazać dane do CRM. Proces powinien mieć określone uprawnienia, obsługę błędów i zasady przekazywania spraw człowiekowi.
Chatbot obsługuje rozmowę. Agent AI może dodatkowo korzystać z narzędzi i wykonywać zadania w ustalonym zakresie. RPA odtwarza powtarzalne operacje w interfejsie aplikacji. Workflow łączy kroki w jeden proces. W jednym wdrożeniu te podejścia mogą działać razem.
Cena zależy od liczby systemów, dostępności integracji, jakości danych, wyjątków i potrzebnego poziomu wsparcia. Po poznaniu procesu przedstawiamy zakres oraz wycenę. Możemy uzgodnić stałą cenę lub, dla odpowiednich projektów, udział w zrealizowanych oszczędnościach. Pierwsza konsultacja jest bezpłatna.
Poza wdrożeniem mogą wystąpić opłaty za modele, telefonię, wiadomości, licencje, hosting i opiekę techniczną. Ustalamy przewidywane wykorzystanie oraz sposób monitorowania kosztów. Wycena powinna wyraźnie oddzielać budowę, koszty usług zewnętrznych i późniejsze wsparcie.
Zwykle zaczynamy od obecnego środowiska. Sprawdzamy API, webhooki, eksporty i możliwość automatyzacji interfejsu. Dla systemów takich jak Comarch Optima czy Streamsoft zakres zależy od wersji, konfiguracji i dostępu. Dopiero po tej analizie proponujemy architekturę.
Tak. Nie mamy minimalnej wielkości projektu. Dobrym początkiem może być jedno zadanie, np. rejestracja zapytań, obsługa telefonu lub przygotowanie raportu. Ważne, aby można było określić punkt wyjścia i sprawdzić, czy zmiana rzeczywiście pomaga.
Nie każde rozwiązanie tego wymaga. Możemy dobrać środowisko prywatne, chmurę lub lokalne modele. Przed wdrożeniem ustalamy zakres danych, uprawnienia, zasady retencji i dostawców usług. RAG nie zastępuje kontroli dostępu, a wybór prywatnego środowiska nie usuwa potrzeby poprawnej konfiguracji.
Harmonogram ustalamy po poznaniu procesu i dostępów. Najpierw określamy miernik, np. czas obsługi, liczbę ręcznych kroków lub odsetek spraw wymagających poprawy. Pilotaż testujemy na uzgodnionych przykładach, porównujemy wynik z punktem wyjścia i dopiero wtedy planujemy szersze uruchomienie.
Tak. Możemy oddzielić przygotowanie propozycji od wykonania działania. Przykładowo AI odczytuje dokument i uzupełnia pola, a pracownik zatwierdza zapis lub wysyłkę. Ustalamy też wyjątki, rejestrowanie działań i możliwość zatrzymania procesu.
Tak. Prowadzimy projekty zdalnie dla firm w całej Polsce i za granicą. Tuxware Limited jest brytyjską firmą; nasze dane kontaktowe obejmują Londyn i Warszawę. Szkolenie lub pracę na miejscu ustalamy zależnie od potrzeb projektu.
Napisz, co dziś zajmuje za dużo czasu. Nie musisz mieć gotowej specyfikacji ani wybranego narzędzia. Ustalimy, czy i od czego warto zacząć.
info@tuxware.cloudWarszawa, Londyn i współpraca zdalna w całej Polsce.